000			03000 ab a22004217a 4500
001			57340
003			MX-TxCIM
005			20240919020948.0
008			160127s2015 mx |||p|op||| 00| 0 eng d
022			_a0187-7380
024	8		_ahttps://doi.org/10.35196/rfm.2015.4.337
040			_aMX-TxCIM
041			_aspa
100	1		_92725 _aLozano-Ramírez, A.
245	1	0	_aModelación de la interacción genotipo x ambiente en rendimiento de hibridos de maiz blanco en ambientes múltiples
246	1	1	_aModeling genotype x environment interaction in grain yield of white maize hybrids in multiple enviroments
260			_aChapingo, Tex. (Mexico) : _bSOMEFI, _c2015.
500			_aPeer review
500			_aOpen Access
520			_aLos programas de fitomejoramiento enfocados a la obtención de genotipos con mayor rendimiento y estables en una amplia gama de condiciones ambientales enfrentan factores ambientales que enmascaran el potencial de los genotipos. La interacción genotipo × ambiente (G × A) puede hacer que esta predicción no sea precisa. El objetivo de este estudio fue modelar la interacción G × A mediante distintos modelos estadísticos, en un grupo de híbridos de maíz (Zea mays L.) en ambientes de clima tropical. Se evaluaron 29 híbridos de endospermo blanco en 15 ambientes de América tropical, con un diseño alfa-látice. La variable rendimiento se analizó primero con un análisis combinado de varianza. Posteriormente se aplicaron los métodos de efectos principales aditivos e interacción (AMMI) y de regresión en los sitios (SREG) con el modelo de factores analítico (FA), para estudiar la interacción G × A y definir ambientes que discriminen mejor a los genotipos, y que permitan el agrupamiento de ambiente y genotipos. El análisis AMMI señaló a una localidad de Guatemala, una de México y una de Nicaragua como las de mayor interacción, identificó cuatro mega-ambientes, y definió al híbrido más estable y con buen rendimiento. El método SREG FA resultó un buen predictor porque permitió identificar cuatro subgrupos y agrupó ambientes de diferentes países con características semejantes.
536			_aGlobal Maize Program
536			_aGenetic Resources Program
546			_aText in Spanish
594			_aINT3035
594			_aCCJL01
594			_aINT3239
650		7	_91133 _aGenotype environment interaction _2AGROVOC
650		7	_aMaize _2AGROVOC _91173
650		7	_91151 _aHybrids _2AGROVOC
700	1		_9682 _aSantacruz-Varela, A.
700	1		_92726 _aMolina-Galán, J.D.
700	1		_9907 _aBurgueño, J. _gGenetic Resources Program _8INT3239
700	1		_9884 _aSan Vicente, F.M. _gGlobal Maize Program _8INT3035
700	1		_aCrossa, J. _gGenetic Resources Program _8CCJL01 _959
773	0		_wG444640 _x0187-7380 _dChapingo, Tex. (Mexico) : SOMEFI, 2015. _tRevista Fitotecnia Mexicana _gv. 38, no. 4, p. 337-347
856	4		_yOpen Access through DSpace _uhttps://hdl.handle.net/10883/19755
942			_2ddc _cJA _n0
999			_c57340 _d57332